TSEP Analytics — การใช้งาน

การใช้งานแยกตามกลุ่มพนักงาน

Active (เข้าใช้ใน 30 วัน) เทียบ ไม่ Active — แยกระดับ Salesman / Manager / Trainer

รวม 5,210 คน

กลุ่ม	ทั้งหมด	Active (30 วัน)	ไม่ Active	สัดส่วน Active
SM Salesman	4,090	3,820	270 6.6%	93.4% active
MGR Manager	640	612	28 4.4%	95.6% active
TRN Trainer	480	460	20 4.2%	95.8% active
รวมทั้งหมด	5,210	4,892	318 6.1%	93.9% active

Salesman (SM) มีสัดส่วนไม่ Active สูงสุด (270 คน · 6.6%) — เป็นกลุ่มใหญ่สุดและควรโฟกัส re-engagement ก่อน

วิเคราะห์การใช้งานรายระดับ

ระดับประเทศ → รายภาค (Region) → Dealer (ตารางด้านล่าง) · drill-down ติดตามผลชัดขึ้น

ผู้ใช้งานทั้งประเทศ

4,892

▲ +128 vs เดือนก่อน

กลับมาใช้ 7 วัน (เฉลี่ยประเทศ)

48.3%

เส้นอ้างอิงรายภาค

ความสม่ำเสมอ (เฉลี่ยประเทศ)

24.8%

30 วัน/เดือน

ครอบคลุม

5 ภาค · 10 dealer

ทั่วประเทศ

ภาค (Region)	ผู้ใช้งาน	กลับมาใช้ 7 วัน	ความสม่ำเสมอ	เทียบประเทศ	สถานะ
กรุงเทพ-ปริมณฑล	1,680	54.2%	27.1%	▲ +5.9	ดี
เหนือ (CNX/CEI)	980	51.8%	25.6%	▲ +3.5	ดี
อีสาน (KKC/UDN)	920	46.1%	23.0%	▼ -2.2	เฉลี่ย
กลาง (HUA/NRT)	780	44.7%	22.4%	▼ -3.6	เฉลี่ย
ใต้ (HDY/HKT)	532	38.9%	18.2%	▼ -9.4	ต้องดู

ภาคใต้ ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประเทศ 9.4 pp (กลับมาใช้ 38.9%) — ควรเจาะดู dealer ในภาค (HDY/HKT) ในตารางด้านล่าง

แบ่งกลุ่มตาม Dealer

เจาะค่าเฉลี่ยลงรายสาขา — เห็น dealer ที่ดี + สาขาที่ต้องเข้าไปดู

Dealer	ลงทะเบียน	เข้าใช้ครั้งแรก	กลับมาใช้ 7 วัน	ความสม่ำเสมอ	ไม่ Active	สถานะ
CNX-Center	842	94.2%	68.4%	28.1%	49 5.8%	ดีเยี่ยม
BKK-North	1,284	91.5%	59.7%	24.8%	109 8.5%	ดี
HUA-East	612	88.1%	52.6%	22.0%	73 11.9%	เฉลี่ย
BKK-South	1,103	85.4%	48.1%	19.3%	161 14.6%	ต้องดู
KKC-North	478	76.8%	39.4%	14.2%	111 23.2%	วิกฤต
CNX-North	391	72.3%	35.7%	12.8%	108 27.6%	วิกฤต

KKC-North + CNX-North วิกฤต: เข้าใช้ครั้งแรก < 80% และความสม่ำเสมอต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 8-10 pp → แนะนำเจาะคุยผู้จัดการ dealer เรื่องขั้นตอนรับพนักงานใหม่

ราย สาขา (Branch)

ระดับลึกสุด — สาขาภายใต้ Dealer · เจาะหาสาขาที่ต้องเข้าไปดูแล

สาขา	สังกัด Dealer	ผู้ใช้งาน	กลับมาใช้ 7 วัน	ความสม่ำเสมอ	สถานะ
สาขาลาดพร้าว	BKK-North	612	61.2%	26.8%	ดี
สาขารัชดา	BKK-North	458	58.1%	24.2%	ดี
สาขานิมมาน	CNX-Center	480	56.7%	25.0%	ดี
สาขาหัวหิน	HUA-East	360	53.0%	22.3%	ดี
สาขาพระราม 2	BKK-South	540	49.8%	20.1%	เฉลี่ย
สาขาบางนา	BKK-South	380	46.2%	18.4%	เฉลี่ย
สาขาขอนแก่นเมือง	KKC-North	290	40.1%	14.8%	ต้องดู
สาขาเชียงราย	CNX-North	198	36.4%	12.2%	ต้องดู

สาขาเชียงราย (CNX-North) + ขอนแก่นเมือง (KKC-North) กลับมาใช้ต่ำสุด — เจาะคุยผู้จัดการสาขาเรื่อง onboarding + กระตุ้นการใช้แอป

ตารางการกลับมาใช้ตาม Cohort

% user ที่ active ในแต่ละสัปดาห์หลังนำเข้าระบบ — แบ่งตามเดือนที่ HR นำเข้า (TSEP App)

ดู Cohort Analysis แบบเต็ม

W2 เฉลี่ย

68%

กลับมาใช้สัปดาห์ที่ 2

W4 retention

44% ≥ เป้า 40%

เกือบ 1 เดือนหลังนำเข้า

Cohort ดีสุด

พ.ค.

W2 = 74% · เดือนล่าสุด

Cohort แย่สุด

ม.ค.

W2 = 62% · drop ถึง 28% ที่ W7

Cohort

สัปดาห์ 1

สัปดาห์ 2

สัปดาห์ 3

สัปดาห์ 4

สัปดาห์ 5

สัปดาห์ 6

สัปดาห์ 7

ม.ค.

100%

62%

48%

41%

36%

32%

28%

ก.พ.

100%

65%

51%

42%

38%

33%

—

มี.ค.

100%

71%

58%

48%

42%

—

เม.ย.

100%

68%

53%

44%

—

พ.ค.

100%

74%

60%

—

การกลับมาใช้: <40% 40-50% 50-70% 70-90% 90%+ ไม่มีข้อมูล

เทรนด์ดีขึ้น — cohort เม.ย./พ.ค. มี W2 = 68–74% สูงกว่า ม.ค./ก.พ. (62–65%) → แสดงว่า onboarding ปรับใหม่ เริ่มส่งผลลบ drop-off ตั้งแต่สัปดาห์แรก · เจาะดู behavioral comparison ใน Cohort Analysis แบบเต็ม →

เวลาก่อนเข้าใช้ครั้งแรก (นับจากวันนำเข้า)

นับจากวันที่ HR นำพนักงานเข้าระบบ TSEP → ใช้วัดประสิทธิภาพการรับพนักงานใหม่

เทรนด์ความสม่ำเสมอ

% ของ user ที่กลับมาใช้บ่อยแค่ไหน — เป้า 25%

การใช้งานรายชั่วโมง

ช่วงเวลาที่ user เข้าใช้มากที่สุด — ใช้วางแผนเวลาส่ง Push

หน้าที่ใช้บ่อย (7 วันล่าสุด)

หน้าจอที่ผู้ใช้เปิดดูบ่อยที่สุด

ช่วงเวลาใช้งานสูงสุด (Peak Time)

ความเข้มข้นการใช้งานแอป ราย ชั่วโมง × วันในสัปดาห์ — สีเข้ม = ใช้งานเยอะ · ใช้วางแผนเวลาส่ง Push / จัดกิจกรรม / ดูแลระบบ

—

น้อย มาก hover ที่ช่องเพื่อดูชั่วโมง · กรอบแดง = ชั่วโมงที่ใช้งานสูงสุด

การใช้งาน TSEP App